RFM分析とは
RFM分析は、「いつ買ったか(最新性)」「何回買ったか(頻度)」「いくら使ったか(金額)」の3つで顧客を評価し、VIPや休眠顧客などに分類する分析です。

RFM分析の活用
- 優良顧客(VIP)の特定と、離れないための施策
- 休眠・離脱しそうな顧客の早期発見
- 顧客の種類ごとのメール・クーポン施策の立案
画面の構成
- 主要指標カード — VIP会員比率・休眠顧客比率・離脱危険顧客比率・平均RFMスコア
- セグメント構成比 — VIP・優良・通常・休眠・離脱危険の5分類の割合
- RFM分布グラフ — 最新性・頻度・金額それぞれのスコア(1〜5)の会員数分布
分析の対象
表示期間の終了日時点の有効会員を対象にRFMスコアを算出します。頻度・金額は累計値です。期間の選択は最新性スコアの算出基準(最終購入からの経過日数の上限)にのみ影響します。
RFMスコアは、集計実行時に表示期間(30 / 90 / 180 / 365日)ごとに事前計算されます。画面で期間を切り替えると、対応する期間の事前計算結果を表示します。
データが表示されない場合
- 集計未実行 — 「集計データがありません。集計画面で集計を実行してください。」
- 集計は完了しているが対象会員が0件 — 「RFM分析の対象会員がいません。」
CRM分析プラグイン
EC-CUBEの会員・受注データを分析し、リピート率や休眠顧客の把握、AIによる改善提案まで行えるプラグインです。